近日，GSMA智库(GSMAIntelligence)发布了《5G时代的边缘计算：中国的技术和市场发展》，报告由GSMA联合边缘计算产业联盟(ECC)合作撰写，汇集了20多家在中国市场上领先的边缘计算生态公司的观点，包括中国信息通信研究院、中国移动研究院、中国电信、中国联通、地平线、华为、中兴通讯等在内的多家单位参与共同编制，其中地平线是唯一一家参与该报告编制的AI芯片公司。
报告认为5G正在推动中国边缘计算的发展势头，预计2018年到2025年，中国运营商将花费接近2,000亿美元部署新的5G网络，这不仅成为边缘部署的主要接入技术，而且是探索应用场景的强大驱动力。
《5G时代的边缘计算：中国的技术和市场发展》报告基于包括地平线在内的20多家在中国市场上领先的边缘计算相关组织和企业的深刻洞察，分别从技术、应用、市场前景、机会、商业模式、政策法规多个角度，剖析了边缘计算生态的现状和未来发展。
本报告所指“边缘计算”为一系列边缘计算技术（包括硬件和软件），与完全基于云的传统模型相比，边缘系统架构将存储、计算、处理和组网等云功能推近生成或使用数据的设备。
报告指出5G是推动绝大多数边缘计算应用的网路接入技术，预计2018年到2025年中国运营商将花费近1800亿美元部署新的5G网络，不仅成为边缘部署的主要接入技术，而且是探索应用场景的强大驱动力。
中国的生态系统正在实践各种场景和各垂直行业的边缘技术，更大规模部署边缘计算将取决于对边缘计算能力的实际需求。报告显示，在边缘计算近50个应用场景中，自动驾驶、智能制造、游戏等将引领潮流。而自动驾驶（4级和5级）对边缘计算的需求最大，获4.9分（总分1~5分），4级或5级自动驾驶汽车依靠车载计算机持续处理大量数据并做出自动驾驶决策，如亚秒级决策，基于云的解决方案不支持紧急情况下的实时处理，因此通过边缘计算和C-V2X技术，增强车载计算机，提供自动驾驶所需的能力，从而实现与更广泛的生态系统的交互。
报告指出，边缘计算发展势头在中国生态中日渐强劲。边缘计算的最新进展，加上中国生态定位新技术前沿的明确目标，为进一步发展边缘计算奠定了坚实的基础。然而要发掘边缘计算的长期潜力，还需要开展大量工作。报告中确定了以下7项关键措施：
明确边缘计算的最佳部署模式，推动边缘标准化；
将边缘计算整合到更广义的5G网络投资规划中；
解决云/边缘计算及更广义的5G网络相关的高能耗成本问题；
产业协同进一步下沉，拓展边缘计算与垂直行业间的探讨；
利用企业对边缘计算的认知，推动边缘计算新试点部署；
提升媒体娱乐、智慧城市对于边缘计算的关注度；
建立内容明确，关注点更集中于边缘计算且考虑到边缘部署独特性质和挑战的产业政策。
随着5G牌照的发放，我们将开启一个万亿连接的物联网世界，终端接入网的扩容极大，实时性要求进一步提升，但因为骨干网扩容成本高、延迟大，导致在边缘侧形成数据堰塞湖，边缘计算势在必行。因此，在边缘侧的AI计算将是决定性的。
这意味着，我们不能将数据全部上传到云端再进行处理，无论是出于隐私保护，还是实时处理的要求，我们都不得不在边缘侧就对数据进行处理。
今天，通过集成地平线的AI芯片与解决方案，我们的合作伙伴正为下游打造安全可靠的边缘AI计算解决方案，包括车载的情感化人机交互，辅助驾驶以及自动驾驶等。这些部署在边缘侧的设备和软件成为了数据的过滤器和控制阀，经过它的处理，可仅将低至万分之一的脱敏数据上传到云端进行处理，让客户对数据的安全性有充分掌控力。
未来，地平线希望通过边缘计算赋能万物，实现普惠AI；保护数据隐私，提供可信赖的解决方案，让世界更安全；通过极致的AI计算效能打造绿色的智能世界，让我们的生活更美好。
来源:地平线HorizonRobotic
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