ChaptGPT的全球爆火引发了业界对于人工智能新范式的思考。2月17日，在阿里云与南方电网联合举办的数字电网调度新技术发布会上，中国工程院院士王坚表示，当前，人工智能发展已经迎来了最好的时代，把时代命题做好，可以推动人工智能技术进一步发展。“人工智能在不同时代面临不同的命题，这些题目的研究驱动着人工智能技术的创新发展。”他表示。

人们对于人工智能的研究始于1956年。在发展初期，大家对于人工智能最了不起的想象在如何使用它“下棋”上面。无论是1996年，IBM 计算机“深蓝”首次击败国际象棋大师 Garry Kasparov，还是2015 年，谷歌 DeepMind的AlphaGo 程序在与韩国冠军李世石的比赛中获胜，都说明“下棋”就是那个时代对于人工智能的命题。

  而在“下棋”这个题目中还穿插着另外一个题目——“搬积木”。人工智能先驱者Marvin Minsky不仅致力于向机器“传授”人类的感知与智能，还寻求人工智能技术和实用机器人的结合，比如让机械手像人手一样搭积木。“当时，计算机的能力比较低，机器人若能做一点小孩儿都能做的事情，大家都会觉得很了不起。”王坚表示。

  在过去几年，大家又找出了人工智能的一个新题目，那就是ImageNet（用于视觉对象识别软件研究的大型可视化数据库）。这个题目使得人工智能峰回路转。

“把时代的命题做好，是可以推动人工智能技术进步的。”王坚说道。他指出，上一轮的人工智能革命，以人脸识别为代表的图像识别领域得到了突飞猛进的发展。机器的识别率超过了人的识别率，这是一个非常重要的转折点，把人工智能带到一个新的高度。

  接下来，一个里程碑式的事件是研究人员利用DeepMind的AI工具——AlphaFold确定了约2亿个蛋白质的结构，范围覆盖地球上几乎所有已知生物，在生命科学领域引发轰动。这极大地降低了蛋白质的结构预测门槛，缩短了相关研究的时间，同时也降低了研究成本。

“AlphaFold解决的是一个非常有高度的问题，（人工智能领域）其他（时代命题）尽管也很了不起，但都还是属于娱乐性比较强的问题。”王坚坦言。

  今天大火的ChatGPT最早是为了解决“聊天”这个问题。ChatGPT本质上是一个自然语言处理模型。它通过数据训练和模型的持续调整，在海量文本语料库的训练中，最终能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动、回答人们的问题。

“自然语言处理有几个关键点：早期的时候，基本上是用逻辑方法来做自然语言处理；后来，最大的突破点就是用统计方法来做自然语言处理；当我们知道互联网上的数据可以作为训练数据的时候，自然语言处理又有了一个非常大的变化。”王坚说道。

实际上，人工智能对于“聊天”这个题目的探索已经持续了几十年。如今技术的突破也带动了整个人工智能学科的进一步发展。

当前，人工智能发展已经迎来了最好的时代。王坚表示，这个时候可能是比当年做“下棋”“自然语言处理”，甚至比做“AlphaFold”都更好的时候。此外，他指出，工业界是新兴技术最具前景的应用领域。如果能在工业界把这些新技术用好，将对社会经济发展，以及人类的生产、生活产生巨大的影响。

来源：中国电子报、电子信息产业网