参考消息网10月8日报道 据美联社10月8日报道，约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿8日被授予诺贝尔物理学奖，以表彰他们的发现和发明奠定了机器学习的基础。

      诺贝尔委员会在一份新闻稿中说：“今年的两位诺贝尔物理学奖得主利用物理学工具开发了一些方法，为当今强大的机器学习奠定了基础。”

      霍普菲尔德的研究是在普林斯顿大学进行的，而欣顿在多伦多大学工作。

      瑞典皇家科学院诺贝尔委员会成员埃伦·莫恩斯说，两位获奖者“利用统计物理学的基本概念设计了具有联想记忆功能的人工神经网络，这些网络可以在大型数据集中发现相应模式”。

      她说，这种网络已被用于推进物理学研究，并“也已成为我们日常生活的一部分，例如面部识别和语言翻译”。

      诺贝尔物理学奖颁发的前一天，两位美国科学家因发现微小核糖核酸而获得诺贝尔生理学或医学奖。

       另据路透社10月8日报道，诺贝尔奖颁奖机构8日说，美国科学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大人杰弗里·欣顿凭借为机器学习奠定基础获得2024年诺贝尔物理学奖。

      “今年的两位诺贝尔物理学奖得主使用源自物理学的工具构建一些方法，为当今强大的机器学习奠定基础，”颁奖机构在一份声明中说，“基于人工神经网络的机器学习目前正在彻底改变科学、工程和日常生活。”

      瑞典皇家科学院称，普林斯顿大学教授霍普菲尔德创造了一种联想记忆，可以存储并重建图像和其他类型的数据模式。

      皇家科学院还说，在多伦多大学担任教授的欣顿发明一种方法，能够自主发现数据中的特性并执行识别图片中特定元素等任务。

      欣顿在电话里说：“我目瞪口呆。完全想不到能得奖。”作为人工智能的先驱，欣顿2023年从谷歌辞职，称这样做是为了畅所欲言地谈论这项技术的危险性。因为他已经意识到，计算机要变得比人类更聪明，所花的时间可能比他和其他专家预期的短得多。

      “虽然机器学习有巨大的好处，但它的快速发展也引发对我们未来的担忧，”诺贝尔委员会成员埃伦·莫恩斯说，“人类共同承担这个责任，要以安全而道德的方式使用这项新技术，从而最大限度地造福人类。”

      诺贝尔物理学奖的奖金为1100万瑞典克朗（约合110万美元）；如果获得者不止一个，奖金将在这些人之间平均分配。

      诺贝尔物理学奖被普遍看作全世界最负盛名的物理学奖。过去的获奖者包括阿尔伯特·爱因斯坦、尼尔斯·玻尔和恩里科·费米等科学巨星。